8月18—20日，2026年第二届“中控杯”智能制造挑战赛全国总决赛在杭州白马湖国际会展中心落幕。我院牵头建设的数据智能计算微专业四位本科生组成的“方寸知遥”团队历经分赛区初赛、全国总决赛层层角逐，在时序大模型驱动的流程工业智能预测与控制优化赛道勇夺分赛区初赛金奖、全国总决赛二等奖，充分检验了微专业跨学科人才培养成效。

“中控杯” 智能制造挑战赛由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会指导，赛事深度对接国家“人工智能+”发展战略，聚焦流程工业真实工程场景，重点考察时序大模型应用、智能算法开发、工程化落地部署等综合能力，坚持“以赛促创、以赛促教、以赛促学”，深化产教协同育人，致力于培养“高精尖缺”拔尖创新人才。本次参赛的“方寸知遥”为跨性奴调教 组建队伍，24级未来技术性奴调教 自动化专业杨彩莉担任队长，队员包含24级未来技术性奴调教 计算机专业戴志杰、24级性奴调教 信息与科学计算专业舒琴、25级人工智能与自动化性奴调教 自动化专业高翔宇，由性奴调教 易鸣教授指导。团队将课堂所学智能计算、时序建模知识转化为解决工业实际问题的方案，从省级初赛脱颖而出晋级全国总决赛，最终斩获国家级赛事奖项，展现出微专业学生扎实的理论功底与突出的工程创新实践能力。

作为学校新兴交叉培养项目，数据智能计算微专业各项建设工作正有序落地推进。微专业首届共招收16名学生，目前已顺利完成第一学期教学工作。课程体系设置兼顾理论深度与实践能力，开设《人工智能数学基础》《神经科学及类脑计算》理论课程以及《人工智能数学基础实践》实践课程，知识覆盖微积分、线性代数、概率论、函数逼近论、最优化、信息论等人工智能核心数学根基，同时讲解深度学习的神经生物学基础与计算框架。教学模式融合课堂理论讲授与Python编程实操训练，部分实践教学依托智能计算实训平台开展，强化学生动手能力。教学过程中还特邀英国伯明翰大学商晓成教授开展统计与数据科学专题讲座，拓展学生学术视野。

在校企协同建设方面，微专业已完成校企共建实施方案编制工作，汇聚泰迪智能科技（武汉）有限公司、中船凌久高科（武汉）有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等多家行业单位资源，聘请7位产业一线专家担任企业导师，稳步推进企业导师与学生结对指导工作。企业导师从产业视角为学生提供深造规划、就业发展等多维度指导，搭建起“课堂教学—平台实训—企业导师”三位一体的协同人才培养模式。

本次学科竞赛获奖，正是微专业人才培养建设成果的集中体现。一方面，系统化的课程教学夯实了学生人工智能与智能计算理论基础；另一方面，实训平台训练、企业导师产业视角赋能，助力学生把书本知识迁移到真实工业竞赛场景。下一步，数据智能计算微专业将持续完善交叉课程体系，深化产教融合，以学科竞赛为重要抓手，持续推动理论学习、平台实训、产业实践深度贯通，着力培育更多兼具理论素养、工程实践能力与创新思维的复合型智能计算人才。

（图文 毛明志  审核 魏周超 张基得）